0

はじめに

全9chapter

約1.5時間

人事コースの全体像を把握し、生成AIの基礎知識と代表的なツール、プロンプトエンジニアリングの基本を学びます。

1

セキュリティ / ガバナンス面を理解する

全3chapter

約0.5時間

個人情報を扱う人事業務において、生成AI活用時に必ず押さえるべきセキュリティとガバナンスの重要事項を学びます。

2

候補者募集の準備を行う

全5chapter

約3.5時間

採用ピッチ資料の骨子作成から、Genspark を使ったスライド生成まで、募集準備を効率化する方法を学びます。

3

候補者を募集する

全7chapter

約5時間

ジョブディスクリプション作成からスカウト文面作成までを、生成AIで最小工数にする方法を学びます。

4

候補者を選考する

全5chapter

約5時間

書類選考や面接を生成AIで効率化するための評価基準整理や連絡文面作成を学びます。

5

人材開発の仕組みをつくる

全5chapter

約5.5時間

オンボーディングの効率化と、人事評価制度の原案づくりを生成AIで仕組み化します。

6

組織課題を把握して改善する

全5chapter

約7.5時間

従業員アンケートの設計から分析、改善策の抽出までを生成AIで効率化する方法を学びます。

7

最終課題

全7chapter

約6.5時間

人事部の社員になりきり、採用から人材開発、組織改善までの一連の業務を生成AIで効率化するワークに取り組みます。