0

はじめに

全3chapter

約1.5時間

・マーケティングコースの目標と学習内容の概要
・生成AIを活用したマーケティングの可能性と学習の重要性
・生成AIの基本的な活用方法とプロンプトエンジニアリングの原則

1

外部環境を把握する

全4chapter

約2.5時間

・PEST分析を用いた外部環境分析の重要性
・生成AIを活用したPEST（政治・経済・社会・技術）の情報収集と分析
・生成AIによる外部環境分析の効率化とインサイトの発見

2

市場を理解する

全4chapter

約4時間

・3C分析による自社・ユーザー・競合理解の重要性
・生成AIを活用した競合調査の効率化と自社サービスの差別化要因の明確化
・生成AIによる市場トレンド変化を捉えた新たなビジネスチャンスの発見

3

ターゲットを定める

全4chapter

約4時間

・ペルソナ設定によるターゲットユーザー像具体化の重要性
・生成AIを活用した効果的で効率的なユーザーヒアリングの設計
・生成AIを活用した多角的なユーザー像の分析による的確なペルソナ設定

4

バリュープロポジションを決める

全4chapter

約4時間

・バリュープロポジション策定による提供価値明確化の重要性
・生成AIを活用したポジショニングマップの作成と差別化要因の特定
・生成AIによる競争優位性のある提供価値の定義

5

プロダクト要件を決める

全4chapter

約4時間

・4P分析などを用いたプロダクト要件具体化の重要性
・生成AIを活用したカスタマージャーニーマップ作成とプロダクト要件の決定
・生成AIによるPSM分析を用いた価格設定の最適化

6

KPIツリーを設計する

全4chapter

約4時間

・KPIツリー作成によるマーケティング施策の評価と改善の重要性
・生成AIを活用したKGI・KSF・KPIの設定と関連付け
・生成AIによるKPIツリー作成の効率化と施策の適切な評価

7

集客施策を検討する

全10chapter

約9時間

・ターゲットユーザーに適した集客施策の選定と組み合わせの重要性
・v0によるランディングページ制作
・生成AIによるWeb広告の配信設計とコピーライティングの最適化
・生成AIを活用したSEO対策のキーワード選定と記事コンテンツの生成